
Aprende cómo utilizar métodos MULTIVARIADOS con R-Studio para explotar el máximo potencial de tus datos en proyectos de investigación ambiental.
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Al finalizar el programa estarás en la capacidad de OBTENER, ANALIZAR, INTERPRETAR Y VISUALIZAR información de origen multivariado, aprenderás las herramientas más importantes y poderosas con las cuales podrás destacarte en el campo de la investigación ambiental.
Aplicarás el Análisis Multivariado Aplicado al Estudio Ambiental con R-Studio y Software GIS para el estudio e investigación del medio ambiente.
Conocerás las diferentes y novedosas técnicas y procedimientos que se utilizan en este campo. Combinamos los conceptos teóricos con ejercicios prácticos para procesar análisis de Semejanza Ecológicos, métodos de Ordenación como Análisis Componentes Principales, NMDS, Análisis de Correspondencia, Coordenadas Principales, Análisis de Conglomerados y Pruebas de Hipótesis Multivariadas.
En 14 Módulos lograrás aprender a utilizar el potencial de R como un entorno libre y abierto para el análisis de Información de datos ambientales con técnicas multivariadas.
UNIDAD 1. Fundamentos del Análisis Multivariado- Fundamentos del análisis multivariado
- Matriz comunitaria y Teoría de Gradientes.
- Clasificación de los métodos multivariados.
- Usos de las técnicas. Transformación de datos.
- Semejanza ecológica.
- Disimilitud y Similitud.
- Distancia Ecológica y tipos de distancia.
- Aplicaciones y usos: Bray Curtis, Distancia Euclidiana, Morisita, Jaccard, otras.
- Aplicaciones a base de datos de Biodiversidad.
Teoría del Ordenamiento.
Gradientes ambientales
- Análisis de Componentes Principales
- Correspondencia y Decorana.
- Análisis de Coordenadas Principales: Teoría, Usos y Restricciones.
- Matriz de Covarianza y Correlaciones. Análisis gráfico del Biplot
Escalamiento multidimensional no métrico (NMDS): Teoría, Fortalezas y Restricciones.
Análisis gráficos. Uso del Stress
- Análisis De Correspondencia: Teoría, Fortalezas y Restricciones.
- Análisis gráficos especies por zona.
- Efecto de Arco y Compresión
Análisis de Correspondencia Corregida (DECORANA). Teoría, Fortalezas y Restricciones. Análisis gráficos
- Teoría.
- Aplicaciones a base de datos de Biodiversidad.
Análisis de Conglomerados.
Fundamentos del análisis de Conglomerados.
Métodos para los conglomerados: WARD, UPGMA. Distancias: Euclídea, Dice, Bray Curtis, Jaccard.
Aplicaciones de análisis de conglomerados a base de datos de Biodiversidad.
- Aplicaciones a base de datos de Biodiversidad.
- Pruebas de Hipótesis Multivariado.
- Análisis Permutatorio Multivariado (PERMANOVA
- Análisis de Similaridad (ANOSIM).
- Prueba SIMPER (Similarity Percentages)
- Aplicaciones a base de datos de Biodiversidad.
- Geoestadistíca Multivarada Espacial.
- Regresión Espacial con SIG.
- Análisis de ACP espacial.
- Correlación Espacial.
- Autocorrelación Espacial.
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Explica el comportamiento de tus datos y genera reportes con rigor científico considerando la naturaleza y distribución de tus datos.
BENEFICIOS
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Las clases se encuentran pregrabadas y disponibles para que puedas visualizarlas varias veces. NUNCA PERDERAS los contenidos de nuestros cursos y estarás siempre ACTUALIZADO

ACCESO 24/7
No tienes un tiempo límite para finalizar los cursos. La plataforma funcionará los 7 días de la semana las 24 horas del día.

ACOMPAÑAMIENTO
Podrás contar con acompañamiento durante todo el programa a través de nuestras clases grupales VIP. sesiones abiertas en las que los participantes resuelven sus dudas.

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Te vamos a entregar conocimiento muy valioso para que no vivas esos momentos incomodos y fortalezcas tus relaciones profesionales

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🇵🇪 Biólogo. MSc. Orlando Advíncula Zeballos.
Biólogo titulado de la Universidad Nacional Agraria la Molina, colegiado y habilitado. Magister en Ecosistemas y Recursos Acuáticos de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Perú. Profesional con amplia experiencia en Consultorías en temas de medio ambiente e investigación. Amplia experiencia en Docencia Universitaria y capacitaciones en temas de Investigación Científica y Estadística Aplicada a las Ciencias Ambientales y gestión del riesgo. Docente internacional de la Escuela Ambiental GIS y actualmente asesor de carreras universitarias con estudiantes de Pre y Posgrado en las áreas de análisis de datos ambientales.
El Profesor Orlando Advíncula Zeballos cuenta con estudios Internacionales en Bioestadística (CATIE-IBP) y manejo avanzado de Sistemas de Información Geográfica aplicado al estudio ambiental. Uso avanzado de lenguajes de programación con R y Python para la optimización de análisis y gestión de bases de datos ambientales para la toma de decisiones.
TESTIMONIOS
Frank Perea Biólogo – Perú



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